De coronacrisis heeft de digitalisering van energiebedrijven een extra duw gegeven. Cloudoplossingen laten medewerkers van energieleveranciers op afstand hun werk doen, virtual reality wordt een vaste methode voor interne training, drones bewaken het stroomnetwerk en big data voorspellen de energieconsumptie.
In Italië heeft energieleverancier Enel het onlangs voor medewerkers mogelijk gemaakt om thuis te werken in plaats van in de controlekamer. E.ON, in Nederland actief met Essent, heeft simulaties van stroomstations gemaakt, om medewerkers via virtual reality te trainen. E.ON heeft ook de inzet van drones verdubbeld en gebruikt vaker automatische beeldherkenning bij de inspectie van hoogspanningskabels. De coronamaatregelen versnellen wereldwijd deze slag in digitalisering.
Ook leveranciers van groene energie profiteren in Nederland van digitale oplossingen. In grote zonnepanelenparken controleert de Huawei Smart I-V Curve Diagnosis op afstand automatisch de status van de panelen. Een slim algoritme ziet toe op 21 soorten fouten en schade, zoals schaduwvorming en glasbreuk. Deze tool bespaart de tijd die experts kwijt waren aan handmatige controle in het veld en zorgt daarmee voor een optimaal renderend zonnepanelenpark.
Europese bedrijven die willen investeren in hun digitale transitie, vinden steun bij de Europese Unie. De EU-langetermijnbegroting van ruim een biljoen euro en het corona-herstelplan van 750 miljard euro zijn erop gericht om bij te dragen aan een groene en digitale transitie. Wat de mogelijkheden van zo’n omslag zijn, laat ons partnership met het staatsenergiebedrijf in China zien. De oplossingen daar gelden als een voorbeeld van hoe digitalisering onze energievoorziening toekomstbestendig kan maken.
Zo heeft dit partnership ervoor gezorgd dat de inspectie van het stroomnetwerk grotendeels digitaal verloopt. De handmatige inspectie van het netwerk was tijdrovend en bovendien niet ongevaarlijk. Nu maken dronecamera’s beelden van hoogspanningskabels en helpt kunstmatige intelligentie bij het opsporen van fouten en risico’s door de analyse van die beelden. In Shenzhen is het op die manier gelukt om de oorspronkelijke inspectietijd van twintig dagen terug te brengen naar twee uur. Bovendien is de automatische beeldanalyse met 90% betrouwbaarheid veiliger dan de handmatige analyse.
Het integreren van groene energie in het bestaande netwerk is een andere uitdaging voor energiebedrijven. Het Chinese staatenergiebedrijf is met de hulp van Huawei nu in staat om het aanbod en van wind- en zonne-energie heel precies te voorspellen. Big data rond weersverwachtingen en energieverbruik berekenen hoe het stroomnetwerk optimaal gebruik kan maken van groene energie. Het provinciale energiebefijf van Qinghai kon zo een record breken: het hele systeem 15 opeenvolgende dagen 100% laten draaien op de energie van wind en zon.
De digitale transitie van energiebedrijven is ook noodzaak, omdat hun netwerkstructuur snel veroudert. Oorspronkelijk was de taak van deze bedrijven om energie te verzamelen, te transporteren, om te zetten en te distribueren onder gebruikers. De toekomst heeft behoefte aan een ander energiemodel. Industrieën, huishoudens en voertuigen zullen in toenemende mate niet alleen energie verbruiken, maar ook winnen, opslaan en terugleveren. Energiebedrijven zullen dan de overal verspreide energievoorraden en het laadvermogen voortdurend in kaart moeten hebben. Bij dat proces gaan cloudoplossingen, IoT en big data een grote rol spelen.
