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在數字化浪潮中,新質生產力正重塑產業未來。本文通過華為在多行業的實踐案例,闡述了如何把握戰略機遇,推動產業升級,加速構建現代化經濟體系。
文/華為主機上雲軍團CEO,混合雲總裁 尚海峰
新質生產力正在迅速成為引領戰略性新興產業和未來產業發展的重要指引。在新一輪科技革命和產業變革加速演進的當下,通過加快發展新質生產力,有助于中國抓住產業轉型的戰略機遇,形成現代化產業體系,從而構築國家競爭新優勢。
新質生產力是以數字技術為代表的新一輪技術革命引致的生產力躍遷。在數字時代,以AI、大數據、雲計算為代表的數字技術的革命性突破,促進了傳統生產要素與新興數據要素的融合和創新配置,以智能化驅動 “量變”發展為“質變”,實現數智生產力的躍遷。
新質生產力由創新主導,人工智能則是推動創新的核心數字能力,是發展新質生產力的重要引擎。大模型技術作為人工智能領域的一項重要突破,引領著人工智能的發展方向。
中國擁有千行萬業的業務場景,也擁有全球最大的軟件創新人群,在AI領域有機會實現全球領先。因此,面對人工智能,尤其是面對大模型的戰略機遇,更應發揮優勢,加強大模型與行業場景的深度融合,積極探索新興的應用場景與商業模式,同時夯實算力底座,完善工具鏈、開發平台等相關產業鏈,為大模型提供穩定、高效、安全可靠的基礎設施平台。
秉持“AI for Industries”理念,華為率先在業界推出華為雲Stack大模型混合雲,提供算力平台、雲服務、開發套件和專業服務等業界最完整的AI生產鏈,與多家頭部客戶攜手,共同面對並解決企業在研發、生產、消費等環節遇到的復雜挑戰。
2022年初起,華為與山東能源集團共同成立聯合創新中心,成功搭建了煤炭行業全球首個礦山大模型“盤古礦山大模型”,目前已在煤礦領域9個專業40多個場景開展應用實踐,推進了人工智能大規模“下井”。
2024年1月,華為與鄂爾多斯市創新投資集團共同打造的基于工業AI大模型的工業互聯網平台正式發布(如圖1)。該平台集AI算力、礦山行業AI大模型、AI算法模型開發平台、應用開發平台、大數據、物聯網等創新技術于一體,真正實現了綜合性行業“產學研用”一體化平台,能較好地解決當前AI“作坊式”開發門檻高、周期長等制約行業AI推廣應用的難題。按照規劃,3年內平台將實現超過100家伙伴入駐,服務企業超過260家,創新應用突破300個。
新質生產力的新生產要素範疇不僅包括傳統生產要素的“質量升級”,更重要的是以數據要素為代表的新生產要素的嵌入和融合。數據要素通過自身作用及與其他生產要素融合發生作用,並滲透在生產、流通、消費、分配等社會生產過程,將發揮出數據乘數效應,顯著地催生新質勞動資料、孕育新質勞動對象、創造新質勞動力,進而推動新質生產力涌現。
當前,數據要素的發展面臨著政策法規不完善、技術保障不完備、數據權屬不清、缺乏實踐參考等問題。國家數據局揭牌,以及2024年以來各省市數據局雨後春筍般成立,以及“數據二十條”、《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》等政策的發布,在數據確權、數據資產、市場培育、合規監管等方面做出了強有力探索。
作為一家全球企業,華為有著18年數據治理的豐富經驗,同時也在開展數據空間建設的探索,幫助內外部數據跨主體可控交換、高效連接、協同創新。基于自身實踐經驗聯合生態伙伴共同打造政務數據要素流通方案,華為能夠助力數據要素可信流通的場景創新。
在上海,華為與上海數據集團聯合打造了城市級數據空間基礎設施——“天機?智信”平台。這一平台能夠實現公共數據與行業數據、企業數據等不同數據之間的有效整合,提供高質量數據資源,為普惠金融、跨境貿易、醫療健康等場景創新提效,充分賦能城市數字化轉型。同時,雙方也對過程中積累的經驗進行總結提煉,結合對國外數據空間和國內數據要素發展現狀的洞察分析,聯合編制《城市數據空間CDS白皮書》(如圖2),期望能帶動行業內外共同探討城市數據空間應用,達成更多共識。
新質生產力的“新”,其中一項重要表現就是對傳統產業進行推陳出新、更新換代,使之重新煥發新的生產活力。中國傳統產業體量龐大,在制造業中佔比超過80%,傳統產業的改造升級直接關乎現代化產業體系建設全局。加快發展以工業互聯網為核心的智能制造,促進傳統產業的數智化升級,推進新型工業化,將是提高新質生產力的重要落腳點和突破口。
工信部最新數據顯示,2023年工業互聯網已全面融入國內49個國民經濟大類,覆蓋所有41個工業大類,正式進入規模化發展期。但也需要正視目前存在的問題︰工業互聯網建設目前還存在數據采集處理難、工業軟件開發門檻高、周期長等挑戰。下一階段,應推進工業數據價值化,實現工業數據的高效采集、融合打通、價值挖掘和合規使用;同時深化工業智能化應用,實現從單點應用、局部優化、業務貫通到協同發展的智能化升級;此外加大工業軟件雲化,解決軟件開發門檻高、周期長,且異構集成成本高昂等問題。
華為雲推出的工業互聯網參考架構,以混合雲和大模型為核心技術,涵蓋了工業雲邊協作、數據采集與整合、智能控制中心以及應用開發等5大核心能力。這一架構不僅可以靈活組合滿足復雜場景的差異化需求,還能夠提供從數據采集到智能化應用的全鏈路能力。
在長安汽車,作為公司數字化轉型先鋒的渝北新工廠,采用了基于工業互聯網的全新智慧工廠架構。通過華為雲Stack的支持,新工廠建立了集團與工廠間的雲邊協同體系,極大地促進了智能化生產的應用,為長安汽車率先駛入智造快車道提供了強大動力。
目前,中國在某些數字技術領域已處于“並跑”甚至“領跑”的狀態,但在核心技術領域仍有很長的路要走,尤其核心軟件方面自主創新比例普遍不高。新質生產力更強調數字技術的革命性創新,因而對于數字技術的自立自強提出了更高要求。加快推進核心系統升級改造,實現自主化、可持續化已成為各行業共識。
金融行業是其中最典型的代表。以銀行為例,核心系統承載了銀行存款、貸款、清算核算等核心業務,被稱為“跳動的心髒”。過去,核心系統主要依托主機采用集中式架構進行建設,已不滿足金融行業數智化以及新形勢下金融科技的發展要求,轉型勢在必行。因此,迫切需要產業界緊密攜手合作,突破核心技術,構建創新技術生態,共同攻克這一世界級難題。
基于三十多年ICT技術積累,華為攜手伙伴共同繪制出主機上雲“1+3+N”藍圖,包括︰1個“實施工藝”、3大“場景化方案”和N個“生態伙伴”。在明確的發展藍圖指導下,華為聯合伙伴共同打造主機上雲解決方案,圍繞雲硬協同新基座、實施工藝新標準、場景基線新方案,為全行業提供覆蓋全場景的主機升級改造方案,加速主機系統向現代化邁進。
中信銀行依托華為雲Stack打造了一個以雲原生為核心的全棧雲,實現關鍵業務上雲,同時采用GaussDB(DWS)承載數據分析核心系統雲化,集市供數時間平均提前4小時,構築了更為成熟的數字化生態業務,為客戶提供更溫暖的財富服務。
數字時代,軟件產業是關系國民經濟和社會發展全局的基礎性、戰略性、先導性產業,在催生新的科技成果、新的生產工具、新的生產方式等方面,既起到橋梁紐帶的聯動作用,又有迭代升級的驅動作用,在新質生產力的形成和發展中扮演著至關重要的角色。
當前,軟件已成為全球新一輪競爭的“制高點”。在雲原生、AI、低代碼、開源等技術的賦能下,軟件產業正加速創新發展,軟件產品從嵌入智能走向原生智能,軟件生產向智能化、自動化、平台化、雲原生化演進;軟件開發從工具型、套件式應用系統,躍升為集合工具、資源、應用、業務、數據等為一體的多元服務群;此外開源開放、聯合創新,加速軟件自主創新發展進程也成為重要發展方向。
華為雲Stack現代化應用生產線涵蓋了從雲原生基礎設施,到應用開發態、運行態、運維態的應用全生命周期雲上服務,通過全場景供應保障、全流程效率提升、全方位經驗復制,加速政府和企業實現全面敏捷轉型。
海舟公司基于華為雲Stack提供的CodeArts構建工業軟件研發平台,通過結構化流程和契約化研發確保交付零偏差,實現千人高效協作,打造大型工業領域原創技術“策源地”。
從空無一物到碩果累累,從無人問津到華麗轉變,每一次的創新突破都必將走過曲折而漫長的歷程。在不斷前進的征途中,華為將聚焦自己所擅長的產品和技術領域,持續深耕,同時聚合眾智,與政企客戶、伙伴、開發者攜手探索未來無限可能,加速全面智能化,躍升數智生產力。