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雲技術已經發展了十多年，企業依然存在“不願上、不會上、用不好”的問題。究其原因，過去十幾年雲服務是“以資源為中心”，更關注計算、存儲、網絡等應用運行環境。隨著數字化轉型的推進，用雲的廣度和深度不斷拓展，企業開始重新思考如何通過數字化技術使能業務應用變化，帶來客戶體驗、運營效率、商業模式的轉變。這些新價值驅動雲呈現出明顯的 “以應用為中心”的特征，推動雲整體技術架構的創新演進。

雲原生解鎖新價值

在雲計算領域，雲原生正在成為企業轉型升級的必然選擇，這主要得益于雲原生給各行業帶來的新價值。無論是傳統的金融、汽車、制造、港口行業，還是新興企業，都正借助雲原生提升業務效率，加速業務創新速度，獲取更大價值。

金融行業

對數據安全要求異常嚴格的金融業，傳統業務模式發展遇到瓶頸。銀行破除對公有雲安全的擔憂，利用雲廠商提供的包括技術、人員、運營、流程等系統化的安全防護體系，建設可靠的平台，並與資源彈性、敏捷創新、高並發等雲原生能力充分結合，讓泰國的百年老行開發出數字化增長的新引擎，新業務上線僅3個月，贏得45000新數字用戶，新發展了2.04億泰銖的信用額度，通過數據驅動和自動化流程，實現大批量貸款業務5分鐘內審批完成，交易性能相比傳統貸款提升2倍。

汽車行業

正處在巨大變革中的汽車行業，數據快速增長。企業通過利用雲原生基礎設施資源彈性的特點，在白天車聯網業務高峰期分配較多算力，晚上縮減算力，有效降低成本40%以上。更重要的是，車企利用雲上的數據和AI分析技術，更好地了解用戶的駕駛行為，衍生出智慧門店、智慧售後、智能制造等諸多創新服務，2022年預計銷量增長100%以上。

制造業

作為制造業競爭著力點的供應鏈體系，系統性風險在增加，企業在打通從供應商到客戶各個環節、構建高質量數據底座的基礎上，基于場景的算法模型，提升供應鏈運作的智能化水平。在需求、訂單、庫存、物流、產能、外界環境等多種復雜變量中，找到供應資源優良配置，分鐘級內完成場景供需模擬，整體計劃周期從周縮短到天，敏捷應對不確定性。

港口行業

在數字化轉型中上下求索的港口行業，在人才、技術等方面存在諸多挑戰。企業以全面上公有雲的方式，探索出一條 “平台+運營”的轉型路徑，讓經驗匯聚沉澱在平台，讓數據驅動持續業務運營。打通港口、物流、工業及各方生態伙伴數據，建設並落地了業務底座“全球數字化供應網絡”和運營底座“OCC數字化運營平台”。在此基礎上，企業利用雲上方便快捷的開發工具自行開發了諸多創新應用，實現集裝箱在港時間縮短13%，較大程度保障海鐵聯運的高效對接，鐵路運輸周期縮短了1天，為實現全面數字化輸入源源不斷的動力。

新興企業

對未來發展充滿想象力的新興企業，新需求暴增，通過雲原生和微服務的改造，將資源全托管于雲廠商，基于雲原生秒級擴縮容的能力，應對業務發展波動，自身專注于核心商業的創新。

從這些實踐可以看出，越來越多的企業不再單純地去比較使用雲的成本，而是把雲同企業適應新時代發展結合起來，讓場景應用與雲以及雲上的數據、AI技術深度融合，對雲的價值有了更全面更新的認識。這些新價值也正在推動雲產業邁向新高度（如圖1）。

Gartner預測，到2025年全球新數字項目中采用雲原生平台比例將會大于95%，可以說雲原生將成為深耕數字化的必由之路。然而，企業數字化轉型需要的是復雜的技術組合，不僅涉及數據的全要素聯接、安全保護、智能決策和運營等，還涉及轉型的知識與經驗，這對絕大多數企業來說是有難度的。為了讓每一個企業都能成為新的雲原生企業，2020年，華為提出雲原生2.0理念（如圖2）。雲原生2.0圍繞三大方面持續創新，從多個維度為用戶全面提供升級版雲原生的實踐體驗︰

第一，在基礎設施即服務方面，華為雲在全球29個地理區域部署75個AZ（可用區），覆蓋170多個國家和地區，構建統一架構的全球一張網，提供計算、存儲、網絡、安全等基礎設施服務，打造50ms優質體驗時延圈，業務快速觸達全球。

第二，在技術即服務方面，堅持技術創新，持續突破根技術，打造最簡單易用的工具讓開發者使用，讓創新觸手可及。融合華為雲多種生產線能力，推出DevCloud開發雲，可以支持數據、AI模型和數字內容的協同開發、按需編排，能夠讓應用開發者、數據工程師、AI科學家們工作在同一平台，共享研發能力和資產，提升多團隊的協同效率，更快地構建現代化應用。

第三，在經驗即服務方面，華為雲也是行業數字化轉型的使能者，通過攜手4.1萬伙伴和400萬+開發者，將華為自身及全球客戶/伙伴的優秀實踐，以服務的方式提供給客戶，已開放10萬+API。

為實現讓客戶更簡單便捷地使用最新的雲服務，華為雲在計算、應用、數據、智能、安全等技術方面做出很多創新與突破，並形成系統化的技術架構體系（如圖3）。本文選取其中的基礎設施KooVerse、安全專區、數智融合做詳細介紹。

華為雲全球存算網KooVerse是覆蓋全球、統一架構的分布式雲基礎設施，為客戶提供全球一致體驗的計算、存儲、網絡等基礎設施服務。華為雲KooVerse通過CloudOcean、CloudSea和CloudLake三層架構（如圖4），打造了30ms時延覆蓋圈，滿足企業業務的不同時延要求︰雲邊緣樞紐CloudLake提供雲到端側5ms以內的超低時延覆蓋，滿足工業制造、無人駕駛等場景的極低時延熱應用的要求，規模在5000台服務器以內；CloudSea是城市樞紐，時延覆蓋在10ms以內，規模在10萬台服務器左右；在貴州、內蒙古和安徽等地規劃建設的百萬節點CloudOcean雲核心樞紐，能夠為客戶提供30ms時延的雲資源。通過科技創新與自然優勢相結合，為客戶提供更加綠色、高效的雲服務，滿足未來數字經濟發展對海量算力的需求。

華為雲以數據保護為核心，構建了高可靠、自動化、智能化的雲安全防護和運營運維體系。通過安全雲腦實時識別和解決安全風險、威脅和攻擊，為客戶構建一個比本地數據中心更加安全的雲平台，讓客戶的業務安心上雲。為滿足企業不同業務和數據上雲的安全要求，華為雲可以為客戶提供4種安全等級的雲上專區服務（如圖5）︰S1級為公有雲用戶提供從主機安全、網絡安全、應用安全、數據安全、管理安全等全系列的安全雲服務，滿足企業安全上雲的需求；S2級專區在S1級的基礎上，面向政府、金融、汽車等行業，提供滿足行業安全合規要求的雲資源，實現專區專用；S3級專區可以為客戶提供物理隔離的專屬資源，以及專享的運營運維專區服務；S4級專區可以為客戶提供更高等級的物理隔離，並且對維護人員都有指定的要求，實現客戶對身份權限、資源歸屬、數據使用的全面掌控。

為兌現數據價值，實現數據驅動運營，打通數據治理和AI開發是關鍵，華為雲把DataArts和ModelArts兩大生產線實現了融會貫通，為客戶提供高性價比、簡單易用的數據解決方案（如圖6）︰

• 基于雲原生存算分離架構創新。通過雲存儲、緩存、計算的三層分離架構，使性價比足夠高，計算也足夠靈活，雲存儲是一個池化的大存儲池，資源經過多租戶充分共享，使單位成本非常低，讓用戶放心存儲全量歷史數據，應對無法預知的分析需求；拉遠存儲，使得計算和存儲可以各自彈性伸縮，按需使用；通過緩存，彌補拉遠後的性能損失，把損耗控制在很小範圍內，業務不感知。
• 統一元數據使能新一代數智融合平台創新。打破原有的大數據、數倉、AI的數據孤島，把數據目錄、數據權限、多版本管理等能力都統一到一個中心點，都依賴這個中心點來訪問數據，這樣數據的使用就不會被孤立的系統束縛。例如，同一個表格可以被不同的分析工具做分析，既可以跑數倉任務，也可以做大數據和機器學習任務，不同的用戶角色不管用什麼工具訪問數據，不再需要在專用系統之間來回導入導出數據。
• AI for Data，AI輔助的一站式數據治理平台，支持40+異構數據源及華為雲各類基礎數據服務的一鍵集成，完成數據全生命周期的開發治理、質量保障，沉澱模型資產和構築行業知識庫；Data for AI，統一數據和AI開發環境，讓不同角色各用所長，各取所需，比如讓數據工程師使用熟悉的工具來調用AI能力，使大數據開發和AI開發協同起來。

面向客戶和伙伴，華為將把在雲-網-邊-端-芯的技術積累，以雲服務的方式開放給全球客戶，降低客戶使用數字技術的門檻，加速創新。