thailand

[墨西哥，墨西哥城，2024年09月20日] Tech4Nature墨西哥項目自然保護專家團隊宣布，在華為雲和人工智能的幫助下，他們已經在位于墨西哥東南部尤卡坦州Dzilam de Bravo的自然保護區識別出至少五只美洲豹，包括兩只成年雄性美洲豹、一只成年雌性美洲豹和兩只幼崽。

Tech4Nature 是華為與世界自然保護聯盟（IUCN）共同開展的為期三年的合作，旨在通過數字技術和綠色名錄標準提升自然保護效率和保護地管理的有效性。墨西哥項目是雙方在全球試點的5個旗艦項目之一。去年，該項目在Dzilam de Bravo的自然保護區啟動，利用一套綜合監測系統來分析棲息地的環境圖像和聲音數據，以識別和追蹤美洲豹及其獵物。

項目參與方包括IUCN、尤卡坦理工大學、創新組織C Minds發起的AI for Climate倡議、雨林保護組織Rainforest Connection、Dzilam de Bravo當地社區和尤卡坦州政府機構。華為為項目提供了華為雲服務。

截至目前，項目團隊已經收集了3萬多張照片、55萬條錄音以及眾多野生動物視頻。這套數據庫能夠幫助研究人員更深入地了解當地野生動物，有助于保護和促進尤卡坦州的生物多樣性。這些數據的處理用到了華為雲的ModelArts人工智能平台和Rainforest Connection的Arbimon生態聲學分析平台。

該項目已在尤卡坦州Dzilam de Bravo自然保護區識別出至少五只美洲豹

該項目共識別出119個物種，包括88種鳥類、22種哺乳動物、5種爬行動物和4種兩棲動物，其中34個物種被IUCN列入瀕危物種紅色名錄。在該項目開展之前，當地專家不知道保護區內是否有美洲豹及其具體數量。

華為拉美戰略與Marketing部總監Joaquin Saldana表示︰“因為信息量很大，所以我們需要將數據上傳到一個大數據平台，借助人工智能進行快速處理。然後我們就可以開始分析圖片，識別我們關注的動物。

目前，項目組正在開發能夠識別美洲豹個體的算法，用于明確該地區具體有多少只美洲豹。

自然保護組織C Minds的項目協調員Regina Cervera表示︰“通過華為雲，我們正在利用人工智能為打造州級生物多樣性監測平台奠定基礎。美洲豹是我們的傘護種，如果我們能保護好美洲豹，我們就能保護它們周圍的伴生物種。我們所做的工作代表了開創性的重要一步，有助于推動自然保護解決方案的落地。”

監測系統對采集到的數據進行分析，用于識別和追蹤野生動物

生態學家估計，大約有4,000到5,000只野生美洲豹生活在墨西哥，並且其中一半以上生活在尤卡坦半島，因此該半島成為美洲豹重點保護區之一。但美洲豹的生存受到非法狩獵、森林砍伐和氣候變化的威脅。

保護美洲豹對當地社區意義重大。Dzilam de Bravo保護區的社區領袖Juan Castillo表示，他從小就听說過美洲豹。在墨西哥，美洲豹的數量從2010年的4,025只增加到2018年的4,766只，這是很好的跡象，表明生態保護策略正在發揮作用。

Juan Castillo表示︰“這是美洲豹的地盤。我還是個孩子的時候，我就知道美洲豹是我們的一份子。有時候我說的話會讓人發笑。我說，我死後想成為一只美洲豹。我希望還能找到辦法保護這片棲息地，否則，以後就只能在書上看到這些了。”

尤卡坦可持續發展秘書處負責人Sayda Rodriguez Gomez表示，通過監測系統收集的數據有助于推動保護工作。她說︰“我們的第一個發現是，很難說服他人一起保護環境。如果人們不知道那些動物在那兒，他們就不會幫我們。”

IUCN Green List項目負責人Nadine Seleem表示，Tech4Nature 墨西哥項目是當地社區工作者利用創新技術進行實地生態保護的一個成功範例。

了解更多項目信息，請訪問︰ https://www.forclimate.ai/tech4nature

瀏覽主題紀錄片，請訪問︰/en/media-center/multimedia/videos/2023/mexico-yucatan-regina