在2024年華為全球分析師大會上，《華為技術》欄目組與GlobalData服務領域首席分析師Andy Hicks進行座談交流，探討基礎設施托管服務如何幫助運營商降本增效，以及華為在GlobalData此領域競爭力排名報告中的表現。
問題1︰GenAI和LLM正在呈爆炸式增長，服務提供商對此作何反應？是否有服務提供商正在開發用于基礎設施托管服務領域的GenAI和LLM技術？
答案是肯定的。服務提供商正在竭盡所能地利用生成式AI，這才剛剛開始。我們看到，許多服務提供商借助生成式AI推出Copilot，它實質上就是具有知識管理功能的生成式AI。假設你在一個網絡運營中心，或服務運營中心工作，你不太確定正在發生哪些變化，在這種情況下，生成式AI可以幫你獲取所需的知識，因為知識庫中包含了各類手冊、事件報告和操作程序等知識。相比操作人員通過手動輸入或語音查詢“當前發生了什麼？有何建議”，這種基于生成式AI的查詢要快得多。通常情況下，生成式AI系統會主動告訴你︰看，我們收到了這種警報，我們認為正在發生某種情況，你想了解故障處理過程嗎？操作人員則會說，“是的，我覺得挺好，就那麼處理吧。”這樣一來，解決問題的速度要快得多，有時甚至在問題影響服務體驗之前就已經得到了解決。
問題2︰在CLA（競爭力評估）報告中，華為入選領導者象限，你認為華為的優勢是什麼？
華為總體上有三大優勢。我們這份報告里包含了多個評定類別，華為入選領導者象限是因為它在規模和範圍、網絡設計和優化能力以及商業靈活性這三個類別存在優勢。我會依次對這三點進行說明。首先，華為是最大的基礎設施托管服務提供商，它有能力在其業務所及之處提供各種類型的復雜運營服務，能夠快速開展大規模的基礎設施管理運營，非常可靠。其次，在網絡設計方面，由于華為的規模以及它在設備側、無線側和固網側的積累，華為擁有大量算法和知識，這些知識正在和AI相結合，用于優化網絡，進行抗干擾設計，處理和大規模MIMO天線相關的復雜問題等。在網絡設計和優化方面，華為具備出色的能力。最後，我認為在過去幾年里，華為在匹配特定服務提供商的需求方面有顯著提升。服務提供商的需求是指他們希望如何購買服務、如何獲得某些特定功能等，而華為可以通過多種形式滿足這些需求，比如可以收取服務費用、簽訂合同、進行收入分成、或是提供新產品。在商業靈活性方面，華為有所提升。
問題3︰在GenAI和LLM方面，你對華為有什麼建議？
首先，堅持下去。華為在今年做了很多有趣的工作，特別是在生成式AI領域，但華為也需要意識到，運營商在這一領域的成熟度和知識水平是參差不齊的。我是基于我們GlobalData的客戶認識到了這一點。我們有些客戶在這個領域已經具備豐富的經驗，他們會說，“我想要某種生成式AI能力，並把它控制在這些成本參數之內，只要滿足這些，你可以盡情發揮。” 關于這個話題有太多內容可以講，恐怕要單獨做一個采訪了。而有些客戶還沒弄明白生成式AI，他們會問，“生成式AI會取代我目前正在使用的AI嗎？” 答案是否定的，不同類型的AI可以共同合作。在運營伙伴應該提供服務敏捷性和AI敏捷性這方面，華為真的應該站出來說，“看，這就是我們的理念。我們可以根據你的需求，將生成式AI應用到你正在做的事情中。這並非宇宙大爆炸，你需要去逐步實施，選擇自己要參與的領域。”我認為，憑借豐富的經驗，以及圍繞GenAI和我們在此次會議上經常听到的電信領域大模型開展的研究，華為能夠切實將這些能力全面集成到現有環境中。盡管許多電信運營商還不願意尋求基礎設施托管服務，但華為確實有能力提供這種靈活性。我認為在未來幾年，許多電信運營商將尋求更多的管理運營關系，而華為顯然已準備好參與其中並提供幫助。
