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專訪華為雲人工智能領域首席科學家田奇,思索AI工業化的虹吸與變革,看預訓練大模型打開的萬種可能。
文/腦極體?王凌風
受訪者︰華為雲人工智能領域首席科學家 田奇
有這樣一個案例,某工廠的IT負責人想要應用AI,咨詢之後卻發現開發成本過于高昂,人才、算力、算法等條件都不具備,最後只能作罷。
有這樣一位朋友,任職于某家AI技術供應商,他們推出的行業解決方案備受好評,卻在實際進入商業化階段時,發現大量客戶都需要定制,只能讓公司的AI專家四處奔波,解決用戶的細小問題,最後利潤卻連人員開支都無法覆蓋。
還有一條朋友圈,一位AI開發者扼腕,惋惜于中文世界缺少NLP預訓練大模型。
其實,這些朋友都遇到了同一個問題︰一道名為“AI開發”的產業天塹。
當我們談論AI時,總是會將其效果等同于數據集、實驗室里的能力上限,卻忽略了在真實的開發、訓練、部署中,AI有著太多碎片化與不確定性的因素。因此,如何跨過這道產業天塹,就成為了一場名副其實的全球大賽。
這場賽跑中至關重要的一個項目,名為“預訓練大模型”。隨著預訓練大模型的產業與戰略價值在國際上水漲船高,致力于將AI打造為新一代信息技術核心抓手的中國產學各界都感受到了一絲緊迫。
中文世界什麼時候能迎來強大可用的預訓練大模型?面對AI開發的“天塹”,我們有什麼自己的解決之道?
就在種種聲音不斷發酵的同時,華為雲人工智能領域的首席科學家田奇,正與團隊一同發起一次悄無聲息的沖鋒。
這次沖鋒的“行動代號”,叫做——盤古大模型。