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當摩爾定律逐漸失效時,在供給側如何高效撐大管道?當殺手級應用遲遲無法到來時,在需求側如何高效填充管道?本文分析探討了語義通信和生產式AI對運營商管道的可能影響。
文/華為運營商BG Marketing與解決方案銷售部 張明
自從通信成為一個行業以來,這個領域的所有研究大概就聚焦在一個點︰如何準確地、有效地將信息從發送端傳遞到接收端。香農把這種信息熵的傳輸定義為語法通信,而隨著編碼技術的發展,系統傳輸容量逐漸逼近極限,接下來行業還要怎麼發展?實際上通信還有另外一個層次,叫語義通信(依然是香農老先生,和另外一個科學家韋弗定義的)。區別于傳統語法通信將熵(或信息)的準確傳輸作為目標,語義通信可以忽略熵交互的正確性,而力求實現語義信息的準確交互。似乎在不需要革命性提升硬件能力的情況下,僅通過軟的能力提升,就能把運營商網絡容量成倍提升。那麼語義通信是否是做大管道的捷徑?
同時,在5G和5.5G時代,三維視頻似乎是能填充運營商管道的希望。但問題是三維內容的制作成本太高,更需要專業的能力。LTE時代,一個網紅在手機前撓首弄姿一分鐘,就能產生60秒的短視頻內容。但要產生一段幾秒鐘的3D視頻,可能得勞煩一個專業團隊忙活一整天。那麼,2023年初火熱登場的生成式AI技術,能否突破從二維升到三維的瓶頸,從而改變當前的運營商管道需求增長乏力的困局?